DStudio Token for Classification Model
SICK

DStudio Token for Classification Model

Parça no: 1614849Seri: SICK dStudio Mühendislik YazılımıKategori: Yazılım & Dijital Çözümler

Bir dStudio-Token, dStudio eğitimi verilmiş tek bir Deep Learning modeli ticari kullanım için aktive edilebilir. Her…

  • Desteklenen ürünler: InspectorP serisi
  • Görev: Denetleme ve kontrol - Kalite
  • Görev: Görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri algılamak ve…

Fiyat ve teslim süresi için teklif isteyin.

Teklif isteyinWhatsApp+90 532 644 78 56

Ürün açıklaması

SICK SICK serisine ait bu mühendislik yazılımı desteklenen ürünler InspectorP serisi, görev Denetleme ve kontrol - Kalite ve görev Görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri… ile sunulur. Yazılım ve dijital çözümler, sensörlerin yapılandırılmasını, verilerin görselleştirilmesini ve üretim süreçlerine entegrasyonunu kolaylaştırır. Parça numarası 1614849. Tüm teknik değerler "Teknik Özellikler" sekmesinde, Türkçe teknik föy "Dokümanlar" sekmesinde yer alır.

Teknik özellikler

Özellikler
AçıklamaBir dStudio-Token, dStudio eğitimi verilmiş tek bir Deep Learning modeli ticari kullanım için aktive edilebilir. Her Token yalnızca bir kez kullanılabildiği için, dStudio ile oluşturulan modeli önce zaman sınırlı ve ücretsiz sürümle test etmenizi öneriyoruz.
Desteklenen ürünlerInspectorP serisi / SIM2x00 / Inspector83x / Inspector85x / SICK AppEngine
GörevDenetleme ve kontrol - Kalite / Denetleme ve kontrol - Durum / Tanımlama - Sınıflandırma / Tanımlama - Ayırma
GörevGörüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri algılamak ve yerlerini tespit etmek için nöronal ağların eğitilmesi; gerekli eğitim görüntülerinin açıklanması ve yönetimi., Eğitim görüntülerinin hazırlanması ve yönetimi. Görüntülerin işbirliği yapılarak ve yapay zeka destekli şekilde ek açıklaması. Yapay nöronal ağlarının eğitimi. Karmaşık otomasyon görevlerini çözmek için görüntülerin yapay nöronal ağlar temelinde işlenmesi ve analizi.
Desteklenen resim formatlarıbmp / jpg / jpeg / png / SICK AppSpace 3D images (json)
Dilİngilizce
Giriş verileriDStudio'da açıklama eklenen görüntüler. Görüntülere, örneğin eğitim için daha büyük bir veri alanının yalnızca ilgili kısmının kullanılmasına olanak sağlayan ek meta veriler de eklenebilir.
Çıkış verileriKarar verme için kullanılabilen SICK cihazlarının eğitimi verilen nöronal ağı. / Bazı SICK cihazlarında kullanıma sunulan yapay zeka hızlandırıcıları destekleyen nöronal ağlar.
DokümantasyonKullanma kılavuzu
Sistem koşulları
Desteklenen tarayıcıGoogle Chrome (Sürüm 80 veya üstü)
Lisans
Ürün tipiYazılım
Lisans tipiCihaz lisansı
ÜcretliEvet
HazırlıkNöronal ağlar eğitimi, değerlendirme amacıyla ücretsizdir. Eğitilmiş bir nöronal ağı verimli bir şekilde kullanabilmek için, SICK satış ortağınızdan bir Token satın alabilirsiniz.