DStudio aboneliği (on iki ay)
SICK

DStudio aboneliği (on iki ay)

Parça no: 1616973Seri: SICK dStudio Mühendislik YazılımıKategori: Yazılım & Dijital Çözümler

On iki ay süreli bir dStudio aboneliği alındıktan sonra, en fazla üç dStudio kullanıcısı sınırsız sayıda model…

  • Desteklenen ürünler: InspectorP serisi
  • Görev: Denetleme ve kontrol - Kalite
  • Görev: Görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri algılamak ve…

Fiyat ve teslim süresi için teklif isteyin.

Teklif isteyinWhatsApp+90 532 644 78 56

Ürün açıklaması

SICK SICK serisine ait bu mühendislik yazılımı desteklenen ürünler InspectorP serisi, görev Denetleme ve kontrol - Kalite ve görev Görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri… ile sunulur. Yazılım ve dijital çözümler, sensörlerin yapılandırılmasını, verilerin görselleştirilmesini ve üretim süreçlerine entegrasyonunu kolaylaştırır. Parça numarası 1616973. Tüm teknik değerler "Teknik Özellikler" sekmesinde, Türkçe teknik föy "Dokümanlar" sekmesinde yer alır.

Teknik özellikler

Özellikler
AçıklamaOn iki ay süreli bir dStudio aboneliği alındıktan sonra, en fazla üç dStudio kullanıcısı sınırsız sayıda model üzerinde alıştırma yapabilir ve ticari kullanım için aktive edebilir. Eğitim verileri birlikte yönetilebilir ve açıklama eklenebilir. Buna ek olarak, nöronal ağlar bazı cihazların yapay zeka hızlandırıcısını desteklemek için eğitilebilir ve bu sayede daha hızlı karar verilebilir. Abonelik, sürenin sonunda herhangi bir zamanda iptal edilebilir ve aksi takdirde on iki ay sonra otomatik olarak on iki ay daha yenilenir.
Desteklenen ürünlerInspectorP serisi / SIM2x00 / Inspector83x / Inspector85x / SICK AppEngine
GörevDenetleme ve kontrol - Kalite / Denetleme ve kontrol - Durum / Tanımlama - Sınıflandırma / Tanımlama - Ayırma
GörevGörüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri algılamak ve yerlerini tespit etmek için nöronal ağların eğitilmesi; gerekli eğitim görüntülerinin açıklanması ve yönetimi., Eğitim görüntülerinin hazırlanması ve yönetimi. Görüntülerin işbirliği yapılarak ve yapay zeka destekli şekilde ek açıklaması. Yapay nöronal ağlarının eğitimi. Karmaşık otomasyon görevlerini çözmek için görüntülerin yapay nöronal ağlar temelinde işlenmesi ve analizi.
Desteklenen resim formatlarıbmp / jpg / jpeg / png / SICK AppSpace 3D images (json)
Dilİngilizce
Giriş verileriDStudio'da açıklama eklenen görüntüler. Görüntülere, örneğin eğitim için daha büyük bir veri alanının yalnızca ilgili kısmının kullanılmasına olanak sağlayan ek meta veriler de eklenebilir.
Çıkış verileriKarar verme için kullanılabilen SICK cihazlarının eğitimi verilen nöronal ağı. / Bazı SICK cihazlarında kullanıma sunulan yapay zeka hızlandırıcıları destekleyen nöronal ağlar.
DokümantasyonKullanma kılavuzu
Sistem koşulları
Desteklenen tarayıcıGoogle Chrome (Sürüm 80 veya üstü)
Lisans
Ürün tipiYazılım
Lisans tipiCihaz lisansı
ÜcretliEvet
HazırlıkNöronal ağlar eğitimi, değerlendirme amacıyla ücretsizdir. Eğitilmiş nöronal ağlar, bir abonelik kapsamında kısıtlama olmaksızın verimli bir şekilde kullanılabilir. Abonelik, cloud.sick.com üzerinden sunulur.